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क्या ग्रह पूर्वानुमान मॉडल की मदद करते हैं? 0% खिसकाए गए कैलेंडर के फ़ीचर सेट से आगे

अगर ज्योतिष में बाज़ारों के बारे में कोई जानकारी होती, तो ग्रहों के फ़ीचर वाला मशीन-लर्निंग मॉडल NSE शेयरों का पूर्वानुमान उन फ़ीचरों के बिना वाले उसी मॉडल से बेहतर लगाता, और खिसकाए गए कैलेंडर के फ़ीचर वाले मॉडल से भी बेहतर।

डेटा

2016–2023 में हर पाँचवें कारोबारी दिन हर शेयर की एक पंक्ति, हर उस NSE शेयर के लिए जिसका एक साल का इतिहास हो। हर मॉडल अगले पाँच कारोबारी दिनों के लिए दो चीज़ों का पूर्वानुमान लगाता है: रिटर्न (जो हुआ उसके साथ रैंक सहसंबंध, यानी IC, से आँका गया) और उतार-चढ़ाव (QLIKE से आँका गया, जो वैरिएंस पूर्वानुमानों का एक मानक माप है)।

तीन तरह के फ़ीचर

• बाज़ार आधार: 20, 60 और 250 दिन का मोमेंटम, 20 और 252 दिन का उतार-चढ़ाव, निफ्टी का 20 दिन का रिटर्न और इंडिया VIX।
• ज्योतिषीय: हर ग्रह की राशि, बुध, शुक्र, मंगल, गुरु और शनि के वक्री होने के संकेत, चंद्रमा का नक्षत्र, तिथि, अगले पाँच सत्रों में ग्रहण, अमावस्या या पूर्णिमा पड़ती है या नहीं, और शेयर का अपना गोचर: उसके लिस्टिंग-चंद्रमा से गुरु और शनि के भाव और H11 नियम उसके अनुकूल है या नहीं। ये सब पहले से मालूम होते हैं।
• खिसकाए गए ज्योतिषीय (प्लेसीबो): ठीक वही ज्योतिषीय फ़ीचर, कम से कम एक साल खिसकाए गए पाँच कैलेंडरों से लिए गए। वे ज्योतिष जैसे दिखते और बर्ताव करते हैं, पर ग़लत तारीख़ों की ओर इशारा करते हैं।

मॉडल और जाँच

रिज रिग्रेशन और LightGBM, हर एक की एक तय सेटिंग जो किसी भी नतीजे से पहले चुनी गई, इसलिए किसी फ़ीचर सेट को अच्छा दिखाने के लिए कोई ट्यूनिंग नहीं हुई। वॉक-फ़ॉरवर्ड जाँच: दो साल (504 कारोबारी दिन) पर प्रशिक्षण, अगले छह महीने (126) पर परीक्षण, फिर आगे खिसकना, 10 दिन के अंतराल के साथ और लेबल साफ़ करके, ताकि कोई प्रशिक्षण पंक्ति किसी परीक्षण-हफ़्ते से न टकराए। इससे 288 परीक्षण तारीख़ें मिलती हैं।

परिणाम

असली ग्रह जोड़ने से रिटर्न IC थोड़ा बढ़ा, पर ज़्यादातर रनों में खिसकाए गए ग्रह जोड़ने से उतना ही या ज़्यादा बढ़ा, इसलिए यह फ़ायदा सिर्फ़ वही है जो इस आकार के अतिरिक्त फ़ीचर किसी भी लचीले मॉडल को देते हैं, ग्रहों में छिपी कोई जानकारी नहीं। उतार-चढ़ाव के लिए असली ज्योतिषीय फ़ीचरों ने रिज के पूर्वानुमान साफ़ तौर पर बिगाड़े और LightGBM को वैसा ही छोड़ा, जबकि कई खिसकाए गए सेटों ने बेहतर किया।

मॉडल खिसकाए गए ग्रहों पर लगभग उतना ही टिका जितना असली ग्रहों पर: दोनों ही तरह, रिटर्न के लिए एट्रिब्यूशन का लगभग आधा और उतार-चढ़ाव के लिए लगभग चौथाई। मॉडल अतिरिक्त इनपुट का कुछ न कुछ इस्तेमाल हमेशा ढूँढ लेता है; प्लेसीबो सेट दिखाते हैं कि यह इस्तेमाल ज्योतिषीय नहीं है।

निष्कर्ष

असली ज्योतिषीय फ़ीचर खिसकाए गए फ़ीचरों को कभी उतने अंतर से नहीं हरा पाए जिसे संयोग समझा न सके। H12 का एक p-मान (चारों मॉडल और लक्ष्य जोड़ों में असली फ़ीचरों को खिसकाए गए कैलेंडर के फ़ीचरों के मुक़ाबले रैंक करके, बोनफ़ेरोनी सुधार के साथ) 1.00 है: असली आकाश ने 2,000 खिसकाए गए कैलेंडरों में से 0% को पीछे छोड़ा।

सिर्फ़ विकास डेटा; 2024–26 का होल्डआउट सील रहता है। H12 सारांश · हम कैसे जाँचते हैं · सभी परिणाम